ARTIFICIAL INTELLIGENCE
用于人工智能的成本正在以惊人的速度流失。这不仅体现在真金白银上，在能源消耗上更是如此。
语言本身并非思想的媒介，更像是一个信使。作为思想的借代/提喻，语言的效果或许并不是很好。
“民主”的神经元模型是简陋的，它不是生物大脑运作的真实方式，而是一种非常粗略的近似；但“民主”的神经元却又是简单高效的，它们构建了今天深度学习技术的基础。
虽然大脑与backprop之间存在诸多不同，但在本文中，我们想指出大脑有能力执行backprop中的核心算法。
如果AI革命不可避免，至少一个可被解释的系统能够更好地融入崭新的算法社会契约。
人类使用BCI与AI合作中出现了事故，责任到底是该人类，还是AI（或其开发者）来负呢？
我们需要的是一种人机交融的系统，用音乐而不是算法来干预它。
我们不需要人工意识主体，我们需要的是智能的工具。
中科院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心研究员杨天明博士从神经科学和人工智能的角度讲解人脑的决策机制。
假如你可以轻松制造一千个自己的电子复制品，你应该这样做吗？要是以后你想把他们消灭掉，又会怎样？
