神经科学

学得用心,记得更牢?新研究发现努力可以调控工作记忆表征

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复习更加努力时,考试成绩往往也会更好。努力是如何提高记忆水平的?纽约大学的研究团队通过功能性核磁成像(fMRI),探究努力水平(cognitive effort)调节工作记忆表征*的机制。该研究近日发表于神经科学杂志(Journal of Neuroscience)

该研究使用位置工作记忆任务。在每个试次中,被试首先看到屏幕中心圆点,该圆点的颜色预示当前任务难度。随后,屏幕短暂出现一个目标刺激(target),被试需要记住该刺激的空间位置,直到看见探测刺激(probe)出现。此时,被试需要通过按键反应,报告记忆位置处于当前探测刺激位置的顺时针侧,还是逆时针侧。该研究通过调节任务难度来操纵被试的努力水平——高努力水平试次中,探测刺激位置与目标刺激更加接近,记忆难度更高。为确保被试在高努力水平任务中确实付出更多精力,该实验结合心理物理阶梯法,保证被试在高难度水平试次中的正确率保持90%,而低难度的水平下的正确率只需保持在70%。

研究发现,在行为学层面,完成高努力水平试次时,被试瞳孔大小更大,反应时间更长;神经成像结果层面,该研究使用记忆维持期间的神经活动训练贝叶斯网络,解码工作记忆表征。结果在早期视觉区域(V1-V3,V3AB)及IPS区均发现,高努力水平下的表征更加准确。这意味着,即便在高难度任务中,努力水平也能让记忆表征更接近正确答案。随后,研究者将记忆表征与全脑神经活动进行相关分析,发现额叶区(sPCS)的神经活动与工作记忆表征存在高相关,即在sPCS区活动水平较高的试次,工作记忆表征也较精确。这代表该任务中,额叶在记忆维持期间的持续放电活动,可能作为一种反馈信号,使大脑早期感觉区的记忆表征更加精确。当然,该结论有待因果性研究的论证。

[*此表征指功能性表征,而非结构性表征。该研究训练机器学习算法,学习神经元活动模式与外部视觉刺激之间的关系。若训练后,该算法能通过神经元活动解码视觉刺激,则认为大脑中存在该刺激的功能性表征。]

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