本期内容

当上海的深夜，普林斯顿的正午与圣地亚哥的早晨通过数字信号相拼接，我们讨论了：深度学习还需要我们知道什么？为什么抑郁症这么难着手治疗？人的认知与大脑究竟是怎么运作的？认知科学如此多层面的研究颗粒度带来麻烦了吗？

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本期主播

汉那：UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学 / 语言认知 / 科技人文 / 后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

杨闰哲：普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士，本科毕业于交大ACM班，研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页：https://runzhe-yang.science

崔雯雯（Veina）：上海交通大学医学院基础医学博士在读，目前主要研究离子通道结构与功能。对精神疾病的关注源于抑郁症经历，可以说，抑郁症在一定程度上重塑了我的生活，从理解问题的视角，对自我的认识，以及到科研工作方向的选择等方方面面。现在，在神经科学方面，我最大的心愿是能尽自己所能去发现抑郁症及其他精神疾病发生的生理基础，或者说情绪如何实现在生理层面对我们机体的影响，当然，生理与心理的交互这是一个巨大的议题，我愿成为这个议题发展路上的一块砖。

本期纲要

[00:20] 一个博士在国内，一个博士在美国，一个本科生在美国
[03:00] 「连接组计划」：用计算机方法纳米级重构大脑？
[07:15] 深度学习的隐喻：像飞机和炼金术的存在
[13:35] 一个理论：表示复杂事物，认知比我们想的更”偷懒“
        认知里的低秩假设与互联网推荐算法
[22:35] 玛丽莲梦露与祖母细胞
        人工智能模仿人，人的认知研究借鉴计算
[27:07] 像拆主机读电路板那样，“打开”脑壳
[33:30] 在美国读博士是什么体验
[39:30] 隔“行”如隔山：我们能多大程度跨层级地研究认知？
[47:35] 我们到今天依然无法确定抑郁症产生的机制
        有意思的肠脑：为什么抑郁症患者大多是老胃病
[57:25] 认知科学的尴尬现状
[01:04:50] 研究认知的「3 levels」：计算，表征与算法，与应用
[01:10:07] 困难的问题解决既需要自上而下，也需要自下而上
（末尾有彩蛋 Aftershow。）

延伸阅读

/杨提到的概念和人/

• 赫布法则 Hebbian rule：一个神经科学理论，解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化。赫布理论描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激，可以导致突触传递效能的增加。
• 祖母细胞 Grandmother Cell: 一种假设，指在人脑中存在一个或一组神经细胞，当某些特定的概念如你的祖母头像出现时，该组细胞就会激活。
• David Marr 与 3 levels 理论：英国心理学家和神经科学家，被认为是计算神经科学的创始人。
  • 参见 Marr, D. (1982). Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information. Henry Holt. ISBN 978-0716715672.
• Simple v.s. Complex Cells：在视觉皮层中存在的两类细胞：简单细胞（simple cells) 和复杂细胞 (complex cells)；后者在视觉信号中区分“什么”、“哪里”，参与边界和边缘识别。
• Nelson Goodman：美国哲学家。
  • 参见 Goodman (1995) 第三章 “New Riddle of Induction”: Nelson Goodman (1983). Fact, fiction, and forecast. Harvard University Press. p. 74. ISBN 978-0-674-29071-6.
• 谢林点（Schelling Point）：博弈论中人们在没有沟通的情况下的选择倾向，做出这一选择可能因为它看起来自然、特别、或者与选择者有关。
• 后向传播算法（Back-propagation）
  • 参见 Learning representations by back-propagating errors, Nature 1986, https://www.nature.com/articles/323533a0
• 低秩假设（low-rank hypothesis）：来自矩阵近似理论
  • 参见 The Manifold Ways of Perception, Science 2000, https://science.sciencemag.org/content/290/5500/2268.full
  • 参见 Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization, Nature 1999, https://www.nature.com/articles/44565

/杨的个人研究与导师/

• Sebastian Seung（杨的“老板”，博士导师之一）：研究神经科学，物理，生物信息学，机器学习，深度学习以及人工智能等领域。连接组学的先锋。
• Seung 在 TED 介绍连接组计划 Human Connectome Project

/汉那提到的概念和其他名词/

• 认知科学六边形
• 失语症 aphasia：失语症患者伴随著语言习得脑区的损伤出现一个或多个语言机制的损伤。这四个沟通的语言机制分别为听觉理解、言语表达、阅读和写作，以及功能性的沟通。
• 布若卡氏区 broca’s area
• 功能性磁共振成像 fMRI
• 沃尔夫假说 / 语言相对论：认为不同的语言的使用者会因语言差异而产生思考方式，行为方式的不同。
• 一位被称为「艾滋病药史」的病人
• affordance （设计界的「可供性」）//节目中介绍有误，不是 Don Norman 而是心理学家 James Gibson 最先从环境心理学里巧妙挪用了这个概念；前者后来在人机交互领域将这个概念发扬光大。

/汉那提到的虚构与非虚构作品/

• 巴别塔之犬
• 你一生的故事 The Story of Your Life
• 哥德尔、艾舍尔、巴赫 / 集异璧 / G.E.B.

/Veina 提到的医学药品与语汇/

• 抗抑郁药的基本类型与特征
• 靶向治疗
• 肠脑

/本期提到的神经现实文章/

制造拥有自我觉知的机器人，会让我们更理解意识？
认知科学死了吗？